CBCT 与 pseudo CT
记录数据、训练、重建和结果。
主要就是这三块。
记录数据、训练、重建和结果。
记录项目结构、脚本和工具使用。
放一些照片,也记一点拍摄想法。
先放几篇比较能代表当前方向的文章。
今日AI/大模型领域最重要的7个动态:OpenSeeker-v2仅用SFT训练出SOTA搜索Agent、临床LLM安全与精度遵循不同缩放律、Kimi完成20亿美元融资、科技巨头AI资本开支逼近极限
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阅读全文 →这里是最近还在持续推进的内容。
我目前投入最多的一条主线,主要围绕 pseudo CT 的数据处理、训练和结果验证。
这条线主要拿来试 CycleGAN 在 CBCT 到 CT 任务里的表现,以及训练到底稳不稳。
把 CBCT 重建里常用的工具和流程收拢起来,免得每次都从零拼一遍。