CBCT-to-CT
当前投入最多的研究主线,围绕 CBCT 到 pseudo CT 的数据处理、模型训练、结果验证和工程复盘展开。
Python
PyTorch
Medical Imaging
这里不只放仓库入口,也记录每条实验线的目标、工程边界、当前状态和后续准备补齐的问题。
当前投入最多的研究主线,围绕 CBCT 到 pseudo CT 的数据处理、模型训练、结果验证和工程复盘展开。
围绕 CycleGAN 在 CBCT 到 CT 图像转换任务中的可行性、训练稳定性和工程边界做方法实验。
收拢 CBCT 重建中常用的工具、脚本和处理流程,为后续实验提供更稳定的工程底座。
为 C++ / CMake 项目沉淀一套清晰、可复用、便于继续扩展的初始化模板。
专门整理实验结果展示和交互查看方式,让模型输出更容易被理解、比较和排查。