CBCT-to-CT
我目前投入最多的一条主线，主要围绕 pseudo CT 的数据处理、训练和结果验证。
Python
PyTorch
Medical Imaging
CBCT-to-CT 是我现在花时间最多的项目。相比“做出一个模型”，我更在意的是把数据、训练、验证和后续迭代都理顺。
我把它当成长期项目的原因
这个方向一半是方法问题，一半是工程问题。既要想清楚 CBCT 到 pseudo CT 该怎么做，也得把数据、训练流程和结果检查这些基础工作搭稳。
当前更关注的部分
- 数据怎么稳定接进训练流程；
- 结果怎么判断，不只看图像“像不像”；
- 整个项目怎么留下以后还能接着做的结构。
后续会继续记录什么
后面我会把方法路线、实验取舍、结果展示和工程整理继续写在这里，不想让它只停在仓库首页。